Senior Data Scientist (m/w/d)

Für ein internationales Consultancy Unternehmen suchen wir für die Standorte Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt am Main und München jeweils eine/n:

Senior Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Als (Senior) Data Scientist leiten Sie anspruchsvolle Machine-Learning-Projekte und streben danach, Mehrwert aus Daten zu erschaffen.
• Sie entwickeln datengetriebene Lösungen und Insights für zentrale Business-Fragestellungen.
• Sie arbeiten mit anderen Datenanalysten, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und weiteren Kunden-Abteilungen zusammen, um Best-Practice-Lösungen zu finden, die dafür sorgen aus den Kundendaten, Mehrwert zu generieren.
• Sie sind ein Datennavigator für andere Kunden-Abteilungen, um Marketing- und Vertriebskampagnen sowie Geschäftsprozesse mit intelligenten Algorithmen zu optimieren.
• Sie entwickeln Konzepte und Roadmaps für Data-Science-Projekte und verantworten deren erfolgreiche Umsetzung.
• Sie analysieren das riesige interne Datenvolumen und bereiten Daten mit modernsten Softwaretools und Algorithmen auf.
• Sie verwandeln und übersetzen Daten in umsetzbare Implikationen und präsentieren Ihre Ergebnisse den wichtigsten Interessengruppen.
• Sie sind bereit, dazu beizutragen, den Kunde zu einem führenden Datenunternehmen zu entwickeln, und arbeiten gerne in einem agilen Umfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben.

Ihre Qualifikationen:

• Master-Abschluss / Promotion in Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich wie Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Statistik.
• Mindestens 4 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Erfahrungen in der Beratung oder im Projektmanagement sind von Vorteil.
• Fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse sind notwendig, weitere Sprachen gelten als Plus.
• Erfahrung in der erfolgreichen Leitung analytischer Projekte und in der Führung von Nicht-Datenexperten durch die Welt der Daten und Analysen.
• Beherrschung von Python und mindestens einer der folgenden Sprachen/Tools: SQL, R, Stata.
• Intellektuelle Neugier für die neuesten Trends und Möglichkeiten basierend auf zukünftigen technologischen Veränderungen und die Bereitschaft, außerhalb der eigenen Komfortzone zu arbeiten.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten, um für jede Anfrage die beste Lösung zu finden, sowie eine ganzheitliche Geschäftssicht, um Werte statt Zahlen zu kreieren.
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Advanced Analytics / Machine Learning.
• Begeisterung für die Arbeit mit Daten gepaart mit der Fähigkeit, diese in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln und die Ergebnisse ansprechend zu übersetzen und für verschiedene Zielgruppen zu präsentieren.
• Die Fähigkeit, Wissen zu teilen und als Team zu arbeiten, das sich gegenseitig unterstützt.
• Außergewöhnliche Ausdauer, Flexibilität und Motivation.
• Die Bereitschaft, immer einen Schritt weiterzugehen.